Ppt On Moving Average Metode

Når du beregner et løpende bevegelige gjennomsnitt, er det gjennomsnittlig å plassere gjennomsnittet i mellomtiden. I det forrige eksempelet beregnet vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av perioden 3 Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervall på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2 Dette fungerer bra med ulige tidsperioder, men ikke så bra for like tidsperioder. Så hvor skal vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4. Teknisk vil det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2 5, 3 5. For å unngå dette problemet glatter vi MAs ved å bruke M 2 Således glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall termer, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.Smoothing data fjerner tilfeldig variasjon og viser trender og sykliske komponenter. Innenværende i samlingen av data tatt over tid er en form for tilfeldig variasjon. Det finnes metoder for å redusere avbryte effekten på grunn av tilfeldig variasjon. En ofte brukt teknikk i industrien er utjevning Denne teknikken, når den er riktig påført, tydeliggjør den underliggende trenden, sesongmessige og sykliske komponenter. Det er to forskjellige grupper av utjevningsmetoder. Bedriftsmetoder. Eksponensielle utjevningsmetoder. Gjennomsnitt er den enkleste måten å glatte data på. Vi vil først undersøke noen gjennomsnittsmetoder, for eksempel det enkle gjennomsnittet av alle tidligere data. En leder av et lager ønsker å vite hvor mye en typisk leverandør leverer i 1000 dollar-enheter. Han tar et utvalg av 12 leverandører, tilfeldig, og får følgende resultater. Beregnet gjennomsnitt eller gjennomsnitt av dataene 10 Lederen bestemmer seg for å bruke dette som estimat for utgifter til en typisk leverandør. Dette er et godt eller dårlig estimat. En kvadratfeil er en måte å bedømme hvor bra en modell er. Vi skal beregne den gjennomsnittlige kvadriske feilen. Feil sant mengde brukt minus estimert mengde. Feilen squared er feilen ovenfor, squared. SSE er summen av kvadrert feil. MSE er gjennomsnittet av kvadratfeilene. MSE resu for eksempel. Resultatene er feil og kvadratfeil. Estimatet 10.For spørsmålet oppstår, kan vi bruke gjennomsnittet til å prognostisere inntekt hvis vi mistenker en trend. En titt på grafen nedenfor viser tydelig at vi ikke bør gjøre dette. Enhet veier alle tidligere observasjoner likt. Sammendrag oppgir vi at. Det enkle gjennomsnittet eller gjennomsnittet av alle tidligere observasjoner er bare et nyttig estimat for prognoser når det ikke er noen trender. Hvis det er trender, bruk ulike estimater som tar trenden i betraktning. Gjennomsnittet veier alle tidligere observasjoner likt For eksempel er gjennomsnittet av verdiene 3, 4, 5 4 Vi vet selvsagt at et gjennomsnitt beregnes ved å legge til alle verdiene og dividere summen ved antall verdier En annen måte å beregne gjennomsnittet på er ved å legge til hver verdi dividert med antall verdier, eller.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. Multiplikatoren 1 3 kalles vekten Generelt. bar frac sum venstre frak høyre x1 venstre frac høyre x2,,, venstre frac høyre xn. Den venstre frac høyre er vektene og selvfølgelig de summerer til 1.Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og å gi deg relevant reklame Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden Se vår brukeravtale og personvernpolicy. Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant reklame Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, Du godtar bruken av informasjonskapsler på dette nettstedet Se vår personvernerklæring og brukeravtale for detaljer. Forklar alle dine favorittemner i SlideShare-appen. Få SlideShare-appen til å lagre for senere, selv offline. Fortsett til mobilnettstedet. Dobbeltklikk for å zoome out. Moving gjennomsnittlig metode matematikk ppt. Share dette SlideShare. LinkedIn Corporation 2017.